AI使用治理及风险管理
工程实践、证据与运营成果
了解解决方案背后的实际工作
从风险信号到工程决策，查看完整处理思路与交付成果。
DEEP INFOSEC
这对您的组织意味着什么
治理AI采用，评估模型与工作流风险，并构建可验证的人机决策支持及受控集成。 以AI辅助事件分诊但不允许无授权自动修改系统。
采用评估、设计、授权实施与运营移交的分阶段模式；责任分工及验收标准写入项目方案。 您将收到明确工作范围、交付内容、责任分工及验收方式的项目方案。
我们解决的问题
专业工作内容
治理AI采用，评估模型与工作流风险，并构建可验证的人机决策支持及受控集成。
RAG、代理权限和模型安全
确定性审批下的决策辅助
质量、隐私和稳健性评测
客户团队获得的交付物
客户团队获得的交付物
- AI用例风险清单
- 安全架构
- 测试与验收方案
- 人工监督手册
合作方式
按约定交付物和正式审查完成项目验收。
01
技术评估
AI使用治理及风险管理
AI用例风险清单获取技术与商务方案 ↗02
设计与受控验证
RAG、代理权限和模型安全
安全架构获取技术与商务方案 ↗03
交付、审查与连续运营
质量、隐私和稳健性评测
人工监督手册获取技术与商务方案 ↗范围与技术架构
项目实施流程
采用评估、设计、授权实施与运营移交的分阶段模式；责任分工及验收标准写入项目方案。
- 01
识别并界定资产、目标、依赖关系、访问权限及相关责任人。
- 02
设计并验证目标架构、方法、计划及客观验收标准。
- 03
交付获授权实施成果、测试记录、文档和知识转移计划。
获取技术与商务方案
首先召开范围确认会议，明确目标、资产清单及所需授权。
互补产品与服务
为您的组织带来的变化
适用场景
我们把技术工作与实际运营结果联系起来，工作范围包括AI使用治理及风险管理 采用评估、设计、授权实施与运营移交的分阶段模式；责任分工及验收标准写入项目方案。
按采购角色选择方案
从您的决策、风险和采购义务出发，而不是从通用产品清单出发。
互联系统、可靠数据与可由本地团队运营的基础设施
大学研究合作与应用工程
我们通过大学与研究机构合作，将攻击路径分析、AI 安全、后量子准备、环境及能源测量、主权数据等研究方向转化为可复现实验与可落地的工程成果。各项目明确科研、技术和运营角色。
交付研究方案、技术成果、验证标准和运营转化计划。
大学研究合作与应用工程 ↗